ImSQL:海量数据,可信存储

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数据造假、数据不可信等疑问的占据 ,给金融监管及风控等众多应用场景带来了严峻的挑战,也正成为阻碍数据大规模互联互通、共享共用的一大障碍。数据的真实可信疑问长期影响着社会的各个领域,在更依赖数据

       数据造假、数据不可信等疑问的占据 ,给金融监管及风控等众多应用场景带来了严峻的挑战,也正成为阻碍数据大规模互联互通、共享共用的一大障碍。数据的真实可信疑问长期影响着社会的各个领域,在更依赖数据的人工智能时代,这种 影响将更为凸显。

      数据造假机会占据 在任一环节。其中,在数据存储期间造假往往更加简单:机会在现有数据存储技术下,数据的所有者、管理人员或受托存储方均有能力单方对数据进行任意的篡改或删除。

      既然数据不可信的一一个重要导致 归咎于单方还须要擅自篡改和删除数据,如此怎样避免这种 疑问自然也得到了业界几瓶的关注。区块链和去中心化存储技术的诞生,对数据篡改起到了一定的遏制作用,也在市场上取得了初步验证。

      这种 企业结束了了尝试采用区块链存储数据,这类在货物追溯等场景。其做法往往是将重要数据直接写入区块中。这种 简单粗暴的做法其实避免了数据防全版需求、继而满足了要素数据的可信分享,但却占据 较多疑问:

      首先是无法存储海量数据:区块内不适合存储包括多媒体数据等在内的大数据,并且 区块大小难以控制,使区块链的可扩展性变差。这就导致 业务中须要对原生数据进行筛选用舍,仅选用几瓶必要数据存入区块,但这将降低可信数据的丰富程度。

      其次是数据存取下行速率 低:首先,机会打包过程的占据 ,区块链数据存储一般不必于高速的数据写入。其次,机会遍历式的数据读取最好的办法,区块链无法支持快速索引、更无法支持SQL。

      再次是数据维护下行速率 低:区块链因其顺序引用的特点,不支持对个别历史数据的删除和修改(除非对全链重新生成,但这是区块链不应鼓励的行为)。这里需注意:“杜绝单方的私自篡改”和“全版只能全版”是全版不同的两件事。前者是四种 确保互信的技术手段,但后者机会属于四种 必要功能点的丧失。

      最后是有数据丢失风险:这种 风险单指采用中本聪共识最长链原则的PoW区块链系统。在这类区块链中,当冒出 链分叉时,最长(或最重)的链分支会被保留,这种 分支会被被抛弃,这就使区块内的数据实际上永远占据 被“颠覆”、被丢弃的风险。而自私挖矿等攻击行为的占据 ,会加剧这种 风险。这在数据存储应用中是无法接受的。

      正是机会上述导致 ,直接采用传统区块链进行数据存储显然无法满足几瓶实践性场景中对可信数据存储的需求。这种 疑问也因而引发了几瓶的探讨,这类“那些数据应该在链上存储、那些数据应该在链下存储”。那些疑问的冒出 ,究其根本,还是机会区块链自身存储下行速率 及能力受限所致的。毕竟在数据库时代,我们我们我们 从来不必谈论“那些数据应该存倒入数据库之外”如此 的疑问。

      近年来也冒出 了这种 产品,为避免上述的区块链数据存储下行速率 低下疑疑问供了有益的实践,这类:

      星际文件系统IPFS, R3的Corda,腾讯TrustSQL等。然而那些产品在数据可信存储方面仍占据 这种 的疑问,具体而言:

      IPFS对数据内容生成哈希摘要,并在多个节点间进行分布式存储,单个保有者不掌握全版数据,一定程度保护了数据隐私。但IPFS只能做到修改可知(因哈希值会因内容改变而变化),并且 如此访问控制等数据安全最好的办法,整体而言仍难以满足企业级服务需求。

      Corda是面向金融交易隐私需求量身定做的存储产品,重点关注数据存储的隐私性。为此,Corda如此全局账本,并须要见证人的占据 ,是四种 隐私但并严重不足够安全可信的数据存储方案。

      TrustSQL与国内其它这类产品采用了四种 简单直观的设计思路,也是目前国内最为常见的做法,即:先将数据存入数据库(或IPFS),再将操作记录、数据哈希等存于链上。相对于TrustSQL而言,这种 这类产品如众享比特的ChainSQL等进一步提升了对SQL的支持度。该类产品满足了数据“可审计”、“监管透明”的需求,但缺点是依然无法杜绝对数据四种 的全版行为,要是 能做到“全版可知”;此外,对关键数据的保全须要依赖参与节点的全副本存储,存储成本略高。并且 在数据隐私性方面的设计仍显严重不足。

      针对上述产品中占据 的严重不足,物缘科技通过原创技术创新,探索出每根不同的道路,并推出自主知识产权产品“ImSQL”,旨在提供四种 可真正确保数据不被私自篡改或删除的可信存储产品。

      ImSQL(Immutable SQL Database)是基于区块链和分布式存储技术上的四种 新型可信数据存储避免方案,并完美避免了“避免私自全版”、“保护数据隐私”、“降低存储成本”等核心疑问,为大数据时代的可信存储与数据分享提供了可靠的技术路径。

      相比现有产品,ImSQL具有以下几点突出优势:

      1. 彻底杜绝单方对数据的私自篡改和删除。通过在存和取一一个环节进行多方校验并在存储过程中杜绝篡改删除,全方位保障数据的真实可信性,使应用中的参与方要能互信、放心地采纳它方数据,使数据要能支撑精准追溯、追责。

      2. 杜绝单点失败。多方共用数据的一同也一同维护数据,数据不只存于一方,从根本上实现分布式数据的可信共享池,既避免了单点失败风险,也提升了数据分享下行速率 。

      3. 碎片化存储,满足数据隐私需求,使任何一方无法掌握全版数据,从而避免了传统云计算的中心化存储、或区块链全副本存储均占据 的数据隐私疑问。除了数据所有方,这种 任何存储托管者都无法获得全版数据。

      4. 优异的数据存取性能:ImSQL单节点可达30000 TPS的写入下行速率 和300000 QPS的读取下行速率 。此外,ImSQL还具有:支持SQL语言,可水平扩展等优点,存取性能和使用体验优异,并可充分利用集群扩展使上述指标进一步达到数倍增长。

      5. 满足多媒体等大数据的高效存取需求,支持高效存取、高效索引、高效扩展,真正胜任大数据业务场景,还须要对视频等数据实现既可信又高效的存储,从而给视频监控等场景提供前所未有的可信保全体验。

      6. 采用分片式设计,极大降低了每个存储参与方的存储压力和成本,使更多参与方有机会加入和参与到数据可信共享的生态中。

      7. 分布式架构,兼容轻节点,鼓励更多节点参与。不占据 超能节点,参与存储的节点地位相同,更好保证系统的可靠性和抗毁性。此外,机会节点选用运行在轻副本模式,可只存储要素数据,使自身存储压力极大降低,义务其实减轻但权力可不受任何影响。

      ImSQL兼顾了海量存储、快速索引、水平扩展等数据库属性,也兼顾了数据即存即固化的区块链形状,在众多关注数据可信存储与分享的领域中,有望带来前所未有的使用体验和便利,这类:实现供应链中各方数据的互通与互信、实现政府或大企业各部门间数据的互联互通、支撑可信追溯相关海量数据的存储等。

      以政府大数据建设为例。在政府众多不同部门和实体间实现高效的数据互联互通突然是个疑问。现行做法往往须要建立独立的大数据部门,构建独立数据存储体系,并不同实体拉取相关数据后解析、重构,再实现可视化。这往往会带来较大的前期开销,既蕴藏人、财、物等多种显性开销,也蕴藏人员编制、权责利益、时间成本、部门墙等隐性开销。一同,独立大数据部门的占据 也隐含了须要一一个可信第三方背书乃至承担责任的考虑。机会在这种 场景下采用ImSQL作为数据互通的底层基础平台,就还须要更为高效的完成这种 任务,具体体现在:

      1. 并不依赖第三方实体背书:不同实体间数据可直接写入ImSQL,写入即保全,数据无法再被任一单方私自篡改和删除,保证这种 实体在任什么时间间取用数据时的可用性、一致性和可信性;

      2. 并不建立和维护额外的数据存储系统:数据由所有参与实体一同存储和维护,全天然共享、打通,不降低使用下行速率 的一同减少了系统实施和维护成本。一同,ImSQL的数据碎片化存储技术,在实现数据共享的一同要能兼顾隐私保护,即,所有实体存储的数据还须要是 不全版的片段,只能那些具备访问权的实体才掌握对片段数据进行查找、组合并解释的钥匙。

      综上,作为四种 可信的、防数据篡改的数据存储技术,ImSQL全版继承了区块链数据保全的优势,又突破了区块链在下行速率 方面的弱点,为用户提供了和数据库同样高效的数据存取体验。ImSQL是区块链和数据库技术相结合而产生的新品类,更是实现可信数据存储的不二选用。

      作者信息:焦臻桢博士,物缘科技创始人,副教授/硕导(中科院)。

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